Multilevel Fine-Tuning: Closing Generalization Gaps in Approximation of Solution Maps under a Limited Budget for Training Data
نویسندگان
چکیده
In scientific machine learning, regression networks have been recently applied to approximate solution maps (e.g., the potential-ground state map of Schrodinger equation). this paper, we aim...
منابع مشابه
metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
a generalization of strong causality
در این رساله t_n - علیت قوی تعریف می شود. این رده ها در جدول علیت فضا- زمان بین علیت پایدار و علیت قوی قرار دارند. یک قضیه برای رده بندی آنها ثابت می شود و t_n- علیت قوی با رده های علی کارتر مقایسه می شود. همچنین ثابت می شود که علیت فشرده پایدار از t_n - علیت قوی نتیجه می شود. بعلاوه به بررسی رابطه نظریه دامنه ها با نسبیت عام می پردازیم و ثابت می کنیم که نوع خاصی از فضا- زمان های علی پایدار, ب...
using game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
Fine-Tuning for Neural Machine Translation with Limited Degradation across In- and Out-of-Domain Data
Neural machine translation is a recently proposed approach which has shown competitive results to traditional MT approaches. Similar to other neural network based methods, NMT also suffers from low performance for the domains with less available training data. Domain adaptation deals with improving performance of a model trained on large general domain data over test instances from a new domain...
متن کاملNeural fine tuning during Vernier acuity training?
A superposition masking and summation to threshold paradigm was employed before and after unmasked Vernier acuity training to measure sensory changes of offset analysing mechanisms. Masking functions show a uniform downward translation after training and detection data reveal higher sensitivities to compound Gabor gratings in the post-test. These findings confirm the existence of learning relat...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Multiscale Modeling & Simulation
سال: 2021
ISSN: ['1540-3459', '1540-3467']
DOI: https://doi.org/10.1137/20m1326404